Wir operieren mit Factcool in diesen Ländern:
Warum MagicScript?
Nachdem wir uns den Hauptgegenstand von MagicScript Algorithmus mit der implementierten Marge Steuerung, Magic Margin und Magic Linear Attributionsmodell angehört, die Regeln der Mitarbeit und Schlüsselindikatoren der Leistung angestellt und die Basismuster für Reporting ausgearbeitet hatten, begann am Ende April unsere Mitarbeit.
Dieser Schritt leistete das Unternehmen Factcool sehr gute Ergebnisse in Umsätzen und Marge. Außerdem brachten wir dem Unternehmen Factcool im Rahmen unseren Gesprächen auch einen weiteren zusätzlichen Wert – Ratschläge und Empfehlungen im Bezug auf Kontoeinstellungen. Diese Ratschläge basierten auf unserer langjährigen Erfahrung in der Steuerung von Dutzenden Konten unserer Klienten in fast 20 Ländern Europas.
Unsere Konsultationen führten dazu, dass das Unternehmen Factcool ihren Sichtwinkel bei der Steuerung von Google CPC-Kampagnen änderte. Der wichtigste Indikator ist einerseits die Marge selbst, andererseits auch der Kostenanteil an Marge geworden. Diese zwei Größen ersetzten die vorherigen, von meisten E-Shops verwendeten Größen wie Umsatz und die Umsatzkostenquote. Wie tückisch das Verwalten an Umsatz und Umsatzkostenquote sein kann, informierten wir Sie in diesem Artikel.
Neben dem Perspektivenwechsel hat dieses Management auch ein weiterer positiver Effekt gebracht, und zwar eine höhere Marge. Die Details w*erden wir uns näher in der Case Study ansehen, wo wir außerdem auch die Ergebnisse unserer Zusammenarbeit genauer besprechen.
An die Maß angepasste technische Unterlagen der Arbeit von Magic Margin und Magic Attribution Steuerungssystems
Neben der klassischen Steuerung durch den Algorithmus MagicScript mit der Erweiterung Magic Attribution (Magic Linear für Cross Channel – kanalübergreifende – Attribution) und mit dem Algorithmus Magic Margin, entwickelten wir im Rahmen unserer Zusammenarbeit mehrere maßgeschneiderte Prozesse. Einerseits trugen sie im Unternehmen Factcool zur Verbesserung der Kontoverwaltung und zum Erreichen der hervorragenden Ergebnissen bei, andererseits wurden dadurch auch die Algorithmen des Unternehmens MagicScript verbessert.
Einer von oben erwähnten Prozesse besteht darin, den Produktlebenszyklus in einzelne Teile zu zerlegen. Zu diesen Teilen werden dann individuelle prozentuale Erfolgswahrscheinlichkeiten von den Bestellungen zugewiesen. Die gesamte Marge wird erst dann zugerechnet, wenn das Produkt an den Kunden geliefert wird. Dieser Weise versuchen wir, die Auswirkungen zukünftiger Stornierungen und Rückerstattungen an die Berechnungen des Algorithmus zu eliminieren.
Später bezogen wir in den MagicScript Algorithmus (mit implementierter Steuerung Magic Margin und Cross Channel – kanalübergreifendem Attributionsmodell Magic Linear) auch die Preise von der Logistik der einzelnen Bestellungen ein. Dank dieser Kosten verfügen wir über viel genaueren und reineren Daten mit einer viel besseren Vorstellung von Gewinnhöhe und Kampagnenkosten in Google Ads.
Ergebnisse der Zusammenarbeit (in irgendwelche Tabelle geben)
Revenue +37,4%
Marge 37,26%
Anstieg im Rohgewinn +16,36% (abzüglich Ads Cost und Magic Fee Cost)
Anstieg in der Anzahl der kontoweiten Konversionen +45,40%
Anstieg in der Anzahl der assistierten Konversionen Google cpc +53,26%
Anstieg des Werts von kontoweiten Konversionen +45,53%
Anstieg des Werts von assistierten Konversionen Google cpc 58,68%
Übersichten, die während der Zusammenarbeit benutzt werden
Dank dessen, dass die Marge zu den Bestellungen nicht gleich im Moment der Entstehung der Bestellung, sondern schrittweise (abhängig davon, in welchem Punkt des Lebenszyklus sich das Produkt befindet) zugeordnet wurde, hat sie sich auch schrittweise erhöht. Aufgrund dieser Veränderung waren wir fähig zu berechnen, ob die Einschätzungen der Wahrscheinlichkeit der Realisation von den Bestellungen in bestimmter Woche nach ihrer Entstehung korrekt sind. Dafür haben wir diesen Vergleich benutzt, wo wir die Entwicklung von einer Woche in der Zeitspanne zwei Monaten beobachteten.
Ein wesentlicher Bestandteil unserer Arbeit ist auch ein Datastudio, das entsprechend den Spezifikationen und Anforderungen des Unternehmens Factcool erstellt wurde. Zum Beispiel führen wir hier 2 Slides hier an.
Was sagt zu diesen Ergebnissen und zur Zusammenarbeit der Klient selbst, die Gesellschaft Factcool?
